研究新型分布式存储算法，提升大规模数据存储的性能和可靠性。
本研究项目致力于解决大规模分布式存储系统中的性能瓶颈和可靠性问题。通过深入研究现有分布式存储架构的局限性，提出了基于智能数据分片和自适应副本策略的新型存储算法。项目采用分层存储架构，结合热点数据识别和预测算法，实现了存储资源的动态优化配置。同时，研究团队还开发了创新的一致性协议，在保证数据强一致性的前提下，显著提升了系统的读写性能。
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