推动技术前沿,探索未来可能
我们的研究团队专注于人工智能、云计算、网络安全等前沿技术领域,致力于将最新的科研成果转化为实际的产品和解决方案
我们专注的核心技术研究方向
深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿AI技术研究
容器化、微服务架构、边缘计算等云原生技术研究
零信任架构、区块链安全、隐私计算等安全技术研究
IoT设备管理、边缘智能、实时数据处理等技术研究
正在进行和已完成的重点研究项目
基于大语言模型的多轮对话系统,提升对话的连贯性和准确性。
研究新型分布式存储算法,提升大规模数据存储的性能和可靠性。
设计并实现企业级零信任网络架构,提升网络安全防护能力。
研究边缘计算环境下的智能资源调度算法,优化计算资源利用率。
研究联邦学习中的隐私保护技术,确保数据安全的同时提升模型性能。
探索量子计算在密码学和优化问题中的应用,为未来技术发展做准备。
最新发表的研究论文和学术成果
本文提出了一种基于Transformer架构的多模态对话系统,能够同时处理文本、图像和语音输入...
针对云原生环境中容器安全问题,提出了一套完整的安全防护机制...
This paper presents a novel resource allocation algorithm for edge computing in IoT networks...
提出了一种新的差分隐私保护方法,在保证数据隐私的同时提升联邦学习效果...
经验丰富的研究专家团队
首席研究员
人工智能、自然语言处理
清华大学计算机科学博士
15年 研究经验
45 篇发表论文
高级研究员
网络安全、云计算
北京大学信息安全博士
12年 研究经验
38 篇发表论文
研究员
机器学习、数据挖掘
中科院计算所博士
8年 研究经验
28 篇发表论文
研究员
物联网、边缘计算
上海交大计算机博士
10年 研究经验
31 篇发表论文